PME et économie de la connaissance : savoirs spécifiques de l’entreprise, capacité à les diffuser et à les renouveller pour entrer en phase de croissance.

Mesurer la compétitivité d'une entreprise n’est pas chose aisée. Il y a une multitude d'indicateurs mais il y a des points de vigilance à noter aussi.

De nouvelles exigences de compétitivité s'imposent aux entreprises avec le phénomène de mondialisation des marchés. Définir leur compétivité est impératif.

"La veille a pris une place de plus en plus importante au sein des entreprises et est devenue une compétence à part entière. Mais face à une quantité d’informations mises en ligne qui augmente de façon exponentielle, il est devenu impossible de réaliser manuellement une veille vraiment efficace."

"Il existe deux manières d’aborder le lien entre Intelligence Artificielle (IA) et Intelligence Économique (IE). La première consiste en une analyse des applications potentielles et des apports de l’IA mise au service de l’IE. La seconde s’apparente à l’utilisation de l’IA comme atout de puissance dans un jeu de guerre économique."

"Plutôt que l'atteinte de l'objectif de 100 millions de visiteurs, l'industrie touristique française est confrontée à des enjeux plus décisifs et impérieux."

"42 % de l’activité économique totale de l’Union européenne, soit environ 5 700 milliards d’euros par an, est générée par les secteurs à forte intensité en droits de propriété intellectuelle, tandis qu’environ 35 % de tous les emplois dans l’UE (au nombre de 82 millions sur un total de près de 216 millions d’emplois) sont à inscrire au crédit de secteurs faisant un usage supérieur à la moyenne en droits de propriété intellectuelle.

Des chiffres qui confirment que la propriété intellectuelle est un élément clé pour la compétitivité des entreprises en Europe."

 "Un des problèmes majeurs de l’enseignement supérieur est la baisse tendancielle chez les étudiants de la lecture d’ouvrages sur support papier. En un demi-siècle, la société de l’information a modifié le rapport de l’individu à sa manière d’acquérir de la connaissance. Le temps réel et l’accès à des champs quasi infinis de sources d’information ont amené l’étudiant à se laisser piéger par la facilité. Ce dernier a l’impression que tout lui est accessible de manière quasi immédiate grâce..."

C’est une transition progressive qui se met en place depuis plus de 10 ans mais les signes d’accélération sont manifestes : les articles et études... - Florian Douetteau

L’administration d’une entité économique passe en premier lieu par la sécurisation de ses intérêts. Lutter contre le cyberterrorisme est devenu une variable essentielle de bon nombre de PME, cibles privilégiées de cette nouvelle menace.

Dans le monde matériel, la cible principale des « agresseurs » était le capital informationnel de l’entreprise visée par l’attaque. Dans le monde immatériel, cette menace existe toujours et est même amplifiée par la démultiplication des techniques d’intrusion et de piratage informatique. L’élément nouveau est l’évolution du champ conflictuel de l’information.

En informatique, une donnée ou data est la représentation d'une information. Au même titre que l’Intelligence Economique, le Big Data peut-être comparé à une science du traitement de l’information via des technologies informatiques.

Veille stratégique, rétro-ingénierie, transferts de technologie et OPA sont autant d’armes légales mais létales qui sont utilisées par les entreprises, pour capter une innovation ou s’imposer sur un marché. Comment les entreprises survivent-elles au sein de cette concurrence du renseignement ?

"L’idée selon laquelle le progrès, la croissance, la compétitivité pouvaient naître d’un processus interne basé sur la connaissance et donc sur la transmission de celle-ci a fait son chemin.
La notion d’économie de la connaissance a émergé et s’oppose au modèle thermodynamique (énergie, matière)."

L’idée de lier compétitivité et économie de la connaissance n’est pas nouvelle. Accumulation des savoirs et innovation amplifieront le besoin d’évoluer.

"Parmi les raisons pour lesquelles les entreprises n’ont pas totalement adopté l’intelligence artificielle, certains évoquent la complexité des technologies de type AI, mais cette complexité n’explique pas, selon nous, la difficulté d’adoption à grande échelle."

Pour lire ou relire la 1ère partie : 

De la BI (Business Intelligence) à l’IA: Pourquoi engager cette transition et surtout comment ne pas rater cette formidable opportunité ? (Partie 1)

" Les progrès constants de l’IA, l’augmentation des quantités de données générées, conduisent à des percées majeures. En effet, l’algorithme DepMind Alphago de Google a dès 2016 battu l’un des meilleurs joueurs au monde de Go. 

L’IA va devenir un outil majeur pour tout veilleur, analyste et communicant d’influence comme le rappelait Charlène GREL (IA et IE : un avenir conjoint ? ). 

Capacité de traiter des données massives en temps record ou encore analyser les réseaux sociaux et le web, toutes ces tâches chronophages pour les métiers de l’IE s’en trouveront facilitées.

En termes d’influence, l’analyse poussée des réseaux permettra de créer et d'automatiser la communication.

Enfin, le développement de l’analyse prédictive permettra aux veilleurs de mieux cibler leur communication, trouver l’information pertinente ou celui qui la détient. En continuant à se développer ainsi, l’IA deviendra un élément clef dans l’analyse d’informations stratégiques.

La vitesse de croissance exponentielle et la prolifération de l’IA soulèvent toutefois des questions majeures en termes d’utilisation malveillante. 

Pour Vladimir POUTINE « quiconque deviendra leader dans ce domaine, dominera le monde » 

et du côté

d’Emmanuel MACRON « l’intelligence artificielle […] est la fois une révolution technologique mais aussi économique, sociale et bien évidemment éthique et donc une révolution politique au sens premier plus plein du terme […]. Cette révolution ne se produira pas dans 50 ou 60 ans, elle est en train de se produire […] ».

"Stratégie : Les entreprises collectent des renseignements sur leurs rivaux de la même manière que les Etats-nations. Si ces pratiques sont légales, l'espionnage industriel peut facilement déraper vers la criminalité."

À la tête de ces entreprises, des patrons de TPE/PME dont le métier n'est pas celui d'expert en stratégie d'entreprise et en intelligence économique. 

Machine learning provides a potential to far better manage enterprise information in today’s distributed world. While the industry looks at ways to ask better questions, it needs to be looking at how to locate and manage the information that provides answers.

Au cours des années 1990, les pionniers français de l’intelligence économique ont fait un bilan de l’application de la loi antitrust. Ils constatèrent qu’à la fin du siècle dernier, les pénalisations concernaient surtout des entreprises non américaines. Ce retournement de situation s’est accentué avec l’émergence du monde immatériel au sein duquel les entreprises multinationales américaines occupent des postions quasi monopolistiques sans que l’administration américaine n’en sanctionne le principe.

Il existe deux manières d’aborder le lien entre Intelligence Artificielle (IA) et Intelligence Economique (IE). La première consiste en une analyse des applications potentielles et des apports de l’IA mise au service de l’IE. La seconde s’apparente à l’utilisation de l’IA comme atout de puissance dans un jeu de guerre économique.